لماذا الدقة (Accuracy) مقياس خادع؟

تخيّل نموذجاً يكشف مرضاً نادراً يصيب 1% من الناس. نموذج يقول «سليم» لكل حالة يحقق 99% دقة — ولا يكتشف مريضاً واحداً. البدائل الصحيحة: Precision — من كل من قلنا إنه مريض، كم كان مريضاً فعلاً؟ يهمّك حين يكون الإنذار الكاذب مكلفاً. Recall — من كل المرضى، كم اكتشفنا؟ يهمّك حين يكون تفويت الحالة كارثياً. F1 — متوسط توافقي بينهما، للموازنة. القاعدة: كلما زاد اختلال توازن الفئات، قلّت قيمة Accuracy. ابدأ دائماً بمصفوفة الالتباس (confusion matrix) قبل أي رقم مفرد.